OpenAI, Google y xAI se disputan el talento superestrella en IA desembolsando millones de dólares Forbes

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OpenAI, Google y xAI se disputan el talento superestrella en IA desembolsando millones de dólares

La contienda en Silicon Valley por dominar la inteligencia artificial (IA) se desarrolla en una nueva cancha: la de los investigadores superestrella.

Si bien la lucha por atraer a los mejores talentos y mantenerlos satisfechos siempre fue un sello distintivo de la industria tecnológica, desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, el reclutamiento alcanzó niveles de atletas profesionales, informaron una docena de personas que participaron en el reclutamiento de investigadores de IA.

“Los laboratorios de IA abordan la contratación como una partida de ajedrez”, afirmó Ariel Herbert-Voss, director ejecutivo de la startup de ciberseguridad RunSybil y exinvestigador de OpenAI que se unió a la lucha por el talento tras lanzar su propia empresa. “Quieren avanzar lo más rápido posible, por lo que están dispuestos a pagar mucho por candidatos con experiencia especializada y complementaria, como las piezas del juego. Se preguntan: ¿Tengo suficientes torres? ¿Suficientes caballos?”.

Empresas como OpenAI y Google, deseosas de liderar o mantenerse a la vanguardia en la carrera por crear los mejores modelos de IA, cortejan a estos llamados “CIs”, los colaboradores individuales cuyo trabajo puede impulsar o deshacer empresas.

Noam Brown, uno de los investigadores responsables de los recientes avances de OpenAI en IA, en razonamiento matemático y científico complejo, afirmó que cuando exploró oportunidades laborales en 2023, se vio cortejado por la élite tecnológica: un almuerzo con el fundador de Google, Sergey Brin, una partida de póker en Sam Altman y la visita en jet privado de un inversor entusiasta.

Elon Musk también llamará a candidatos para cerrar el trato con xAI, de acuerdo con dos personas que hablaron con él.

En última instancia, Brown afirmó que eligió OpenAI porque estaba dispuesta a invertir recursos, tanto humanos como informáticos, en el trabajo que le entusiasmaba.

“En realidad, financieramente no era la mejor opción que tenía”, afirmó, explicando que la remuneración no es lo más importante para muchos investigadores. Esto no impidió que las empresas inviertan millones de dólares en bonificaciones y paquetes salariales para investigadores estrella, señalaron siete fuentes familiarizadas con el asunto.

A algunos investigadores destacados de OpenAI que mostraron interés en unirse a SSI, la nueva empresa del exdirector científico Ilya Sutskever, se les ofreció bonificaciones de retención de 2 millones de dólares, además de aumentos de capital de 20 millones o más si se quedaban, informaron dos fuentes. A otros solo se les exigió permanecer un año para obtener la bonificación completa.

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Otros investigadores de OpenAI que recibieron ofertas de Eleven Labs obtuvieron bonificaciones de al menos un millón de dólares para permanecer en OpenAI, informaron dos fuentes. Los investigadores destacados de OpenAI reciben regularmente paquetes de compensación de más de 10 millones al año.

Google DeepMind ofreció a los investigadores destacados paquetes de compensación de 20 millones de dólares al año, otorgando subvenciones de capital fuera de ciclo específicamente a investigadores de IA y también redujo la adquisición de algunos paquetes de acciones a 3 años, en lugar de los 4 años habituales, indicaron las fuentes.

En contraste, los ingenieros de alto nivel de las grandes empresas tecnológicas reciben una compensación anual promedio de 281,000 dólares en salario y 261,000 dólares en acciones, señala Comprehensive.io, una empresa que monitorea las compensaciones de la industria tecnológica.

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Si bien el talento siempre es importante en Silicon Valley, la diferencia con el auge de la IA radica en el escaso número de personas que conforman este grupo de élite. Dependiendo de a quién se pregunte, la cifra puede variar desde unas pocas docenas hasta alrededor de mil, informaron ocho fuentes.

Esto se basa en la creencia de que este pequeño número de “CI” realizó contribuciones descomunales al desarrollo de grandes modelos de lenguaje, la tecnología en la que se basa el auge actual de la IA, y, por lo tanto, podría determinar el éxito o el fracaso de un modelo de IA.

“Claro que los ingenieros 10x son geniales, pero malditos sean esos ingenieros/investigadores 10,000x…”, tuiteó Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, a finales de 2023, aludiendo a una máxima arraigada de que los mejores ingenieros de software eran 10 veces mejores que el promedio (10x), pero ahora, en la industria de la IA, los mejores investigadores son 10,000 veces (10.000x) más eficaces que el promedio.

La salida en septiembre de Mira Murati, directora de tecnología de OpenAI y fundadora de una startup rival de IA, intensificó la guerra por el talento en este campo. Murati, conocida en OpenAI por sus habilidades de gestión y su capacidad de ejecución, contrató a 20 empleados de OpenAI antes de anunciar su empresa en febrero.

Ahora consiguió atraer a más investigadores de OpenAI y otros laboratorios, y el equipo cuenta actualmente con unas 60 personas, informaron dos fuentes. Aunque la empresa no tiene ningún producto en el mercado, Murati se encuentra en pleno proceso de cierre de una ronda de financiación semilla récord, basada en la solidez del equipo.

La escasez de talento obligó a las empresas a abordar la contratación de forma creativa. Zeki Data, una firma de datos especializada en identificar a los mejores talentos en IA, afirmó que está empleando técnicas de análisis de datos de la industria deportiva, como la popularizada por la película “Moneyball”, para identificar talentos prometedores pero aún no descubiertos.

Por ejemplo, Zeki Data descubrió que Anthropic estuvo contratando investigadores con formación en física teórica, y otras empresas de IA contrataron a personas con formación en computación cuántica.

“En mi equipo cuento con matemáticos extraordinariamente talentosos que no habrían llegado a este campo de no ser por el rápido progreso que estamos viendo”, dijo Sébastien Bubeck, quien dejó su puesto como vicepresidente de investigación de GenAI en Microsoft el año pasado para unirse a OpenAI.

“Estamos viendo una afluencia de talento de todos los campos que se dedica a la IA. Y algunas de estas personas son muy inteligentes y marcan la diferencia”.

Con información de Reuters

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