La irrupción acelerada de la inteligencia artificial (IA) redefine el panorama laboral global y despierta inquietudes sobre la pérdida masiva de empleos. Mientras las empresas enfatizan despidos masivos, una tendencia menos visible pero igualmente significativa avanza: la creación de nuevos puestos impulsados por la tecnología.
La transformación del mercado laboral no es una mera eliminación de empleos, sino una evolución hacia profesiones que integran la colaboración entre humanos y máquinas.
Según datos recientes citados por Forbes, el 22% de los trabajadores estadounidenses temen perder su empleo debido a la IA generativa, una cifra que creció 7 puntos porcentuales desde 2021.
Sin embargo, expertos como Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, anticiparon una redefinición completa del trabajo, con un aumento en la demanda de perfiles dedicados a la supervisión de IA, la creatividad y la resolución de problemas.
La preocupación por la sustitución de empleos convive con la creación de nuevas carreras especializadas. McKinsey Global Institute estimó que, si bien la IA podría desplazar hasta 800 millones de trabajadores para 2030, también generará más puestos de trabajo de los que eliminará, especialmente en áreas que combinan la capacidad humana con el poder tecnológico.
Jim Farley, CEO de Ford, advirtió que la IA podría eliminar la mitad de los empleos administrativos, pero destacó que surgirá una nueva generación de empleos centrados en la colaboración entre humanos y máquinas.
Gavin Yi, director ejecutivo de Yijin Hardware, afirmó a Forbes que “la IA está cambiando la forma de trabajar de los humanos, no eliminando su necesidad. La fuerza laboral del futuro será más híbrida, combinando la inteligencia artificial con el juicio humano”.
Ante este escenario, Yi identificó siete carreras emergentes que dominarán el mercado laboral durante la próxima década, reflejando la transformación tecnológica y las demandas que esta genera.
Esta profesión consiste en diseñar instrucciones precisas para que las herramientas de IA, como ChatGPT, generen respuestas específicas y útiles.
Yi comparó este rol con la programación en los primeros días de internet, destacando la combinación necesaria de lógica, lenguaje y creatividad. Sectores como tecnología, derecho y educación ya incorporan estos perfiles.
Encargados de desarrollar políticas que garanticen equidad, transparencia y cumplimiento de normativas globales en el uso de la IA, estos profesionales abordarán áreas sensibles como la calificación crediticia y la justicia penal, donde la ética en la inteligencia artificial es fundamental.
Dado el alto consumo energético de la IA, estos analistas se enfocarán en optimizar su eficiencia y emplear la tecnología para reducir emisiones y desperdicios, alineando el desarrollo tecnológico con objetivos de sostenibilidad ambiental.
Con la integración de la IA en diagnósticos, imagenología y planificación de tratamientos, estos técnicos operarán sistemas avanzados y trabajarán en estrecha colaboración con los pacientes, asegurando un uso adecuado y efectivo de las tecnologías médicas.
Los líderes creativos que integren la IA en sus procesos podrán experimentar a gran escala en industrias como la moda y el cine. Su rol implicará combinar la intuición humana con contenidos generados por máquinas para innovar en la producción artística y comercial.
La supervisión de máquinas inteligentes y sistemas automatizados requerirá expertos con conocimientos en mecánica y en el comportamiento de algoritmos.
Yi señaló a Forbes que “el trabajador de fábrica del futuro no solo sujetará una llave inglesa, también supervisará paneles de control y algoritmos”, reflejando la complejidad creciente de estas funciones.
Con la expansión de la IA en todas las esferas, desde herramientas de oficina hasta atención al cliente, profesionales dedicados a la capacitación en el uso ético y efectivo de estas tecnologías serán esenciales en escuelas, gobiernos y empresas privadas.
Los especialistas insistieron en la necesidad de enfocarse en habilidades difíciles de automatizar, tales como la resolución de problemas, la adaptabilidad y la comunicación efectiva, junto con una comprensión básica del funcionamiento de la IA.
Yi advirtió que el error más grave es formarse para empleos que desaparecerán en pocos años, destacando la importancia de anticiparse a la evolución laboral. El enfoque se traslada a desarrollar capacidades que complementen la IA, en lugar de competir contra ella.
Este cambio representa un movimiento hacia un mercado laboral híbrido, donde la inteligencia artificial amplifica las capacidades humanas y genera nuevas oportunidades profesionales, alejando la visión de una extinción masiva de empleos y abriendo paso a una transformación profunda del mundo del trabajo.
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